发布时间：2024-09-08 09:29:43新闻来源：龙8官网app下载安装 作者：龙8官网手机版下载安装

　　去年年底，2023年中央经济工作会议在北京召开，明确指出要以科技创新推动产业创新，重点打造生物制造等战略性新兴产业，开辟生命科学等未来产业新赛道。

　　其实，政府一直高度重视生物科技和生物经济发展。早在2022年5月，国家发改委就发布了《“十四五”生物经济发展规划》，作为首次专门针对生物经济的规划文件，明确了“十四五”时期我国生物经济的总体目标、重点任务和保障措施。

　　除政策支持外，人口老龄化、环境污染与能源危机以及AI技术融合生命科学等重要变量也在深刻影响生物科技未来的发展。

　　川宁生物是深交所上市的生物科技产业龙头公司，近年来开始从抗生素中间体，延伸至合成生物学，建立起“生物发酵”和“合成生物”双轮驱动模式。

　　从龙头公司的行业判断与战略选择或可窥见生物科技的未来趋势，为此，近日记者专访了川宁生物（301301.SZ）副总经理、董秘顾祥。

　　顾祥认为 生物科技行业是一个充满活力和潜力的行业，未来将面临更多的机遇。随着人们对于健康和美容的追求不断提高，生物医药将成为未来医药市场的主流趋势。同时，由于生命科学和信息技术等相关学科的不断发展和交叉融合，生物科技将迎来更多的技术创新和突破。

　　川宁生物主业之一是抗生素中间体，抗生素中间体作为产业链上游，是整个产业链中技术、环保、资本门槛较高的环节。

　　顾祥透露，川宁生物硫氰酸红霉素年产量超过3000吨，是行业内主要供应商；头孢类中间体其年产量也超3000吨，属于国内头部供应商；青霉素类中间体年产量则超过1万吨，位居行业第二。

　　从宏观来看，虽然中国抗感染药物市场的规模增速有所放缓，但抗感染药品作为基础性药物，其市场规模依然庞大，目前行业整体增速保持在4%以上。

　　随着社会老龄化程度的不断加大，人民生活水平的提升加上我国医疗保障制度的不断完善，以及新医改和新农合政策的全面推进，行业人士预计未来抗感染药物的市场需求将保持稳定增长态势，在我国医药市场仍将占据重要地位。

　　“从国内市场来看，公司3个产品主要竞争对手只有少数几家，竞争格局固化，业内各家抗生素中间体产量都相对较高，国内产能释放比较充分，供需平衡，产品价格趋于稳定；从国外市场来看，国际市场仍有一定的需求缺口，随着未来世界局部战争局势的紧张，加之外部各类病毒的盛行，我们预计2024年抗生素中间体的需求会有一定程度的上升，抗生素中间体价格将依然保持稳中有升的态势。”顾祥表示。

　　同时海外同业的竞争也日趋激烈，比如印度相关企业的新产能可能会带来新变局，不过不少业内人士认为影响较为有限。

　　顾祥认为，“未来国际市场不排除印度企业会新建抗生素中间体的产能，但出于地理位置和能源等因素的影响，印度企业和国内企业相比不具备成本优势，我们有信心、也有能力去竞争胜过国外企业。”

　　公开资料显示，合成生物学作为整合性平台，其直接输出的载体是菌种、催化酶和工艺，经过下游的应用于具体的场景获得最终产物，实现最终的价值。如为化工品、中间体和添加剂，还需要往更具应用属性的方向延伸，以实现最大的价值。同时，合成生物学所使用的部分工具，已经实现公共化服务，如基因测序和DNA合成等，工具层也构成一个独立的体系。

　　目前川宁生物已经成功进入合成生物学赛道，除了已进行放大生产的抗生素中间体等项目外，其还储备了多款重磅产品。

　　川宁生物正利用合成生物学技术平台、酶催化技术平台持续围绕保健品原料、生物农药、高附加值天然产物、高端化妆品原料、生物可降解材料等领域的上游菌种和中试生产工艺的研发，不断拓宽业务边界。

　　顾祥透露，2023年12月27日，川宁生物合成生物学产业基地顺利试车成功。该项目的实施“是川宁生物‘双轮驱动战略’得以顺利实现的重要一环，是其完成合成生物学从选品—研发—大生产的全产业链布局的关键一步，红没药醇、5-羟色氨酸、依克多因、红景天苷等合成生物学系列产品的商业化生产将标志着川宁生物从资源要素驱动向技术创新驱动的转变，从而实现效益的稳步提升。”

　　值得关注的是，随着ChatGPT发布，生成式AI逐渐在合成生物学领域引起广泛关注，AI与生物的融合将为药物研发高速发展孕育先机。

　　顾祥表示，对于AI，药企现阶段最大挑战还是数据，生物医药数据变异度大、重现性差，较难标注，所以如何稳定地获取、清洗及利用数据就非常关键。另外对算法也有更高、更具体、更精确的产出需求。

　　“目前AI制药在整个生物医药的占比还很小，我们认为它仍然需要一个发展过程，当数据和算法模型积累到一定程度，就会迎来高速增长，药物研发智能化是必然趋势。公司现阶段已经高度关注AI的发展，目前上海研究院已经专门设立机器人实验室，现阶段已经使用高通量筛选高效地进行研发实验，等待AI发展到一定的阶段，公司会果断使用AI提高研发效率。”顾祥说。